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시스템경영공학부

시스템경영공학부

Division of Systems Management and Engineering
TEL : 051-629-6475,6476
FAX : 051-629-6478

시스템경영공학은 산업시스템을 구성하는 모든 분야를 조화롭게 조정하는 방법에 대한 학문입니다. 다른 공학 분야가 특정산업의 전문적 기술이나 원리를 연구 개발하고 제공한다면, 시스템경영공학은 과학적 원리와 경영전략의 접목을 통해 기업의 프로세스를 혁신하고 시스템의 전체적인 최적화를 추구합니다. 또한 산업을 구성하는 제조, 서비스 및 정보시스템의 설계와 기술경영에 관한 다양한 과학적 기법을 다룹니다. 이를 바탕으로 인공지능, 빅데이터 분석, IoT와 같은 최신기술을 접목하여 4차 산업혁명으로 촉발된 각종 산업시스템의 혁신을 선도할 것입니다.


교육목표

시스템경영공학은 사람, 설비, 물자, 정보, 에너지, 자금 등이 복잡하게 어우러져 있는 시스템을 최적으로 설계하고, 효율적으로 운영하고, 체계적으로 개선하며, 혁신하고자 하는 학문이다. 이러한 시스템에는 반도체, 자동차, 조선 등 제품을 생산하는 제조 시스템 뿐 아니라 유통, 정보통신, 물류, 금융, 의료, 항공, 컨설팅 등 고부가가치 서비스 산업까지 포함하고 있다. 본 학부에서는 시스템적인 사고와 경영관리 능력을 갖춘 공학관리자(Engineering Manager) 양성을 목표로 한다. 이를 위해 시스템 통합 및 최적화, 데이터 분석 및 활용, 경제성 평가, 컴퓨터프로그래밍 등의 기반 교과목과, 이를 토대로 하여 품질경영, 생산운영관리, 경영의사결정, 생산·물류 및 정보시스템 설계기술 등 공학관리기술에 대한 종합적인 교육을 실시하고 있다. 본 학부는 이와 같은 교육을 효과적으로 실시하기 위해 제조산업을 주요 대상으로 하는 산업경영공학과 서비스산업을 주요 대상으로 하는 기술서비스공학의 두 개 전공을 운영하고 있다.


졸업 후 진로

· 제조산업 : 경영기획, 생산관리, 품질경영, 자재관리, 원가관리, R&D기획관리 분야

· 서비스산업 : 유통 및 물류, 정보통신경영, 시스템통합, 금융, 컨설팅, 기술경영, 공공서비스 분야


취득자격증

품질경영기사 정보처리기사 물류관리사 전자상거래사 MCSE CPIM(생산 및 재고관리) CQE(품질관리)

교수진

교수명 전공 이메일
권혁무 품질 및 신뢰성 공학 iehmkwon@pknu.ac.kr
옥영석 정보시스템 ysock@pknu.ac.kr
이운식 시스템최적화 및 통합 iewslee@pknu.ac.kr
오수철 지능생산시스템 scoh@pknu.ac.kr
고시근 생산관리 sgkoh@pknu.ac.kr
구평회 생산 및 물류경영 phkoo@pknu.ac.kr
김영진 응용통계 youngk@pknu.ac.kr
김민수 비즈니스 컴퓨팅 minsky@pknu.ac.kr
서원철 기술경영 wcseo@pknu.ac.kr
이지환 비즈니스 애널리틱스 jihwan@pknu.ac.kr

연구실 소개

Dept. of Systems Management and Engineering

소개 및 분야안내

  • 품질시스템
    권혁무 iehmkwon@pknu.ac.kr

    품질시스템

    Quality Assurance/Management

    Robust Design

    Six Sigma

    신뢰성 공학(Reliability Engineering)

  • 생산정보시스템
    옥영석 ysock@pknu.ac.kr

    생산정보시스템

    정보시스템 설계 및 분석

    업무 프로세스 모델링

    생산정보시스템 구현

    전사적자원관리

    산업공학에서의 정보기술 응용

    창업 전략, 지역혁신체제 및 중소기업 정보화

    1. 창업 기업을 위한 전략 및 성과 분석

    2. RIS (지역혁신체제) 성과 분석

    3. 중소기업 정보화 전략

    창업공간으로서 코워킹스페이스가 성공적으로 운영될 수 있도록 운영전략을 도출하는 연구를 수행한다.
    즉, 코워킹스페이스 운영요소 소개 및 우선순위 도출방법 제시를 통해 코워킹스페이스를 도입하고자 하는 공공, 민간분야에서 초기 단계에 활용할 수 있는 운영모델 및 운영전략을 개발하고자 한다.
    지역 중소기업 대상으로 지원하는 사업의 기업성과분석을 통하여 지역 정책의 유효성을 조사하는 연구를 수행한다. 이를 통하여 지역혁신체제가 가져오는 성과에 대한 분석 및 시사점을 도출하고자 한다.중소기업 정보화 성공 요인에 대한 분석을 통하여 중소기업 정보화 전략을 도출하는 연구를 수행한다.

  • 시스템통합 및 최적화
    이운식 iewslee@pknu.ac.kr

    시스템 최적화 및 통합생산

    시스템 분석 및 최적화

    생산 및 물류 시스템의 최적화 및 통합

    시뮬레이션 모델링 및 분석

    시스템의 최적 설계 및 운영을 위한 OR 및 컴퓨터 응용

    기업 경쟁력은 생산 프로세스(생산 및 품질)의 혁신을 통한 원가절감과 품질향상 뿐만 아니라 생산된 제품이 고객에 인도되기까지의 물류 프로세스의 효율화를 통한 다양한 고객의 요구에 대한 신속한 대응에 좌우되므로 생산 및 물류의 전체 프로세스 관점에서의 최적화가 반드시 필요하다. 특히, 수송 자원(컨테이너, 트럭, 기차, 선박, 항공기 등)의 효율적 운용은 통합물류관리 측면에서 중요한 요소이며 통합 공급사슬(supply chain)관리 측면에서도 생산과 물류의 효율적인 통합 관리를 통한 비용절감과 고객 만족도 향상을 요구하고 있다. 본 연구실에서는 생산 및 물류의 전체 프로세스 관점에서의 최적 설계, 운영 및 개선을 위한 방법론을 체계적이고 종합적으로 연구하고 현장에서 활용할 수 있는 IT기반의 의사결정지원시스템의 개발도 병행한다.

    시스템 최적화 및 통합생산
  • 지능생산시스템
    오수철 scoh@pknu.ac.kr

    지능생산시스템

    컴퓨터지원 공정계획

    CAD/CAM에서의 형상특징의 인식

    공차분석 및 합성

    그룹테크놀러지에서 셀제조시스템 설계

    치수와 공차는 설계단계와 제조부서에서 중요한 인자이다. 제조치수와 공차를 결정하는 데는 공차도표가 사용된다. 공차도표를 구성하는 중요한 단계중의 하나는 치수체인을 파악하는 것이다. 치수체인은 공차를 할당하고 치수를 결정하는데 도움을 준다. 만약 공차도표의 구축과 치수체인의 파악을 자동적으로 할 수 있다면 공정계획 작업자는 지루한 수작업에서 벗어나 작업시간을 줄일 수 있다. 우리는 그래프이론 기법을 이용하여 공차도표를 자동적으로 생성하는 절차를 개발한다.

    지능생산시스템
  • 생산시스템 경영
    고시근 sgkoh@pknu.ac.kr

    생산시스템의 효율적/효과적인 운영을 위한 경영기법 개발/보급

    산업경영 패러다임의 개발 및 보급

    Lean, Six Sigma, TOC 시스템의 통합

    컴퓨터 응용 생산일정계획시스템 개발

    생산물류시스템의 설계 및 개선

    생산환경의 급변과 고객의 다양성에 대응하기 위해서는 생산리드타임의 단축이 매우 중요하다. 이러한 목표를 달성하기 위해 우리는 효율적/효과적인 산업경영 패러다임의 개발 및 보급에 주력하고 있다. 특히 TOC/DBR 일정계획기법과 Six Sigma 개선기법을 통합하고 Lean 생산시스템 개념을 결합한 방법론을 기업현장에 적용하려고 한다. 우측의 그림은 Excel을 사용해 TOC/DBR 일정계획 기법을 실제로 구현한 사례이다.

    생산시스템의 효율적/효과적인 운영을 위한 경영기법 개발/보급
  • 물류 및 정보시스템
    구평회 phkoo@pknu.ac.kr

    컨테이너화를 운송체계의 합리화를 위한 차량운영계획

    생산시스템 설계 - 분석 및 운영

    TOC(제약이론)구현

    물류시스템 설계, 합리화

    FMS 및 공구관리

    생산/물류에서의 OR응용

    여러 지점간에 컨테이너 화물이 운반되어야 하는 경우, 최소의 차량으로 운송을 효율적으로 수행하는 것이 요구된다. 본 연구에서는 적재된 화물컨테이너와 빈 컨테이너를 동시에 고려하여 최적의 운반계획을 제공하는 최적화 모형을 수립하고, 여기서 얻어진 결과를 기반으로 최소의 차량으로 운반 수요를 만족하는 차량 경로계획을 수립하는 타부서치 기반의 알고리즘을 개발하고 이를 시스템으로 구성하였다. 게시된 차량 운영계획절차는 유사한 컨테이너 운송환경에서 기존의 방법들과 비교실험을 통하여 성능이 검증되었다.

    컨테이너화를 운송체계의 합리화를 위한 차량운영계획
  • 통계학의 공학적 응용 연구실
    김영진 youngk@pknu.ac.kr

    응용통계

    실험계획 및 분석

    품질향상을 위한 설계최적화

    탐색적 데이터 분석

    공학적 응용시스템 설계를 위한 통계적 기법의 응용

    일반적으로 공학적 응용시스템의 설계 및 최적화는 시스템의 성능과 이에 영향을 미치는 변수들을 파악하는 것에서 출발한다. 이를 토대로 하여 시스템의 성능을 최적화하는 변수들의 값을 결정하는 것이 시스템 최적화의 근본적인 목표이다. 만일 시스템 성능과 각 변수들 사이의 함수관계가 알려져 있다면, 다양한 최적화 기법을 적용함으로써 시스템 성능을 최적화하는 변수들의 값을 결정할 수 있다. 하지만, 실제적으로는 시스템 성능과 변수들 사이의 함수관계가 알려져 있지 않은 경우가 대부분이다. 이러한 경우에는 실험적 방법을 통하여 시스템 성능과 변수들 사이의 함수관계를 추정하는 방안이 유용하게 활용될 수 있으며, 이러한 목적으로 실험계획법이나 통계적 공정관리 등과 같은 다양한 통계적 기법이 활용될 수 있다.

    응용통계
  • 기업정보시스템 및 비즈니스 컴퓨팅 연구실
    김민수 minsky@pknu.ac.kr

    기업정보시스템 및 비즈니스 컴퓨팅

    e-Business 어플리케이션 통합

    BPM (Business Process Management)

    e-Business 및 Rosetta Net

    인터넷과 IT 기술의 급격한 발전과 더불어, 분산된 기업 내 자원을 긴밀하게 통합하면서 기업 간의 비즈니스 프로세스를 효과적으로 연계할 수 있는 능력이 기업 경쟁력의 핵심으로 인식되어 가고 있다. 기업 내 응용 시스템들의 통합(EAI: Enterprise Application Integration)과 기업 간 비즈니스 통합(B2Bi: Business-to-Business integration)을 결합한 개념으로써 새롭게 등장한 eAI(e-Business Application Integration)의 개념은 기업 전산의 통합이 어떻게 진행되고 있는지를 명확히 보여 준다고 하겠다. 사내 비즈니스 프로세스의 조정을 위해 도입된 워크플로우 관리시스템은 이제 기업 간 업무 프로세스까지를 대상으로 하는 BPM(Business Process Management) 시스템으로 진화하고 있으며, 비즈니스 컴퓨팅의 패러다임도 웹 서비스, SOA(Service-Oriented Architecture) 및 실시간 기업(RTE: Realtime Enterprise)과 같은 정보중심적이며 서비스지향의 기술로 옮겨가고 있다. 본 연구실에서는 이러한 기술적 발달을 기업 통합이 효과적으로 이루어질 수 있도록 적용함으로써 기업 경쟁력의 향상에 기여할 수 있는 방법을 연구한다.

    기업정보시스템 및 비즈니스 컴퓨팅
  • 기술지능 기반의 R&D 혁신전략 연구실
    서원철 wcseo@pknu.ac.kr

    기술지능 기반의 R&D 혁신전략

    특허지능

    기술지능

    기술기회발굴

    특허중심의 R&D 혁신전략

    기업 경쟁 차별화를 위한 핵심역량이 기존의 생산에서 기술개발과 마케팅으로 그리고 기술개발을 통한 지식재산(IP: Intellectual Property) 및 마케팅을 통한 고객관계 강화 부분으로 확산되고 있다. R&D를 통하여 기술을 창출하고 IP를 통해 기술을 관리하며, IP의 이전/거래/사업화를 통해 기술을 활용하는 선순환 체계의 조성이 기업 경쟁력 확보를 위한 필수적인 요소가 된 것이다. 따라서 단순한 기술전략이 아닌 IP를 기반으로 기술획득을 위한 R&D 전략이 필요로 하게 되었다. 이러한 IP 중심의 R&D 혁신전략을 위해서는 기술지능 및 특허지능에 대한 연구가 필수적이다. 기술지능 또는 특허지능은 대표적인 IP인 특허에 대한 분석을 바탕으로 R&D 방향성을 제시해줄 수 있는 체계적인 지원방안의 개발을 목적으로 한다. 본 연구실에서는 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 사회연결망분석(SNA: Social Network Analysis), 혁신이론, 자연어처리기법(NLP: Natural Language Processing) 등 다양한 도구와 이론을 활용하여 특허 데이터로부터 의미 있는 기술적 함의를 도출하고 기술기회를 발굴하기 위한 방법론의 개발에 대한 연구를 수행한다.

    기술지능 기반의 R&D 혁신전략
  • 제품 · 서비스공학 연구실
    이지환 jihwan@pknu.ac.kr

    비즈니스 애널리틱스, 제품 · 서비스 공학

    제품/서비스 결합을 통한 비즈니스모델 혁신

    빅데이터를 활용한 신규 비즈니스모델 발굴

    데이터 애널리틱스 기법을 활용한 항공권 검색엔진 최적화

    복잡성 관리를 위한 모듈화/표준화 방법론

    친환경성/개방형 제품개발 방법론

    기제품의 계획, 설계, 개발, 생산, 공급 및 물류, 판매, 사용, 후처리 등 제품 전반에 거친 생애주기(Life cycle)에서 발생되는 제반 문제들은 해당 제품의 구조적 특성인 '아키텍처'와 밀접한 연관을 맺고 있다. 본 연구실에서는 데이터 애널리틱스 기법과 경영과학 기법을 활용하여 제품 아키텍처의 특징이 향후 개발, 생산, 공급 및 물류과정에 어떠한 영향을 끼치는지 파악하고, 이를 고려하여 제품의 구조적 특징을 최적화하는 방법론에 대하여 연구한다.

    비즈니스 애널리틱스, 제품 · 서비스 공학