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정보통신공학과

정보통신공학과

Dept. of Information and Communications Engineering
TEL : 051-629-6207,6209
FAX : 051-629-6229

정보통신공학과는 급속도로 발전하는 고도 정보화 사회의 기반 기술인 정보통신 분야의 전문 인력 양성을 목표로 하고 있으며, 관련 기술을 스스로 익힐 수 있도록 이론적 연구와 실무 적응형 교육에 중점을 두고 있다. IT 및 전자정보 기술의 우수한 인력 양성을 위해 통신 분야, 정보처리 분야, 통신네트워크 및 전자시스템 분야, 정보통신보안 분야로 교과과정을 다변화하여 전문성을 부여토록 교육하고 있다.


교육목표

정보통신공학분야에 필요한 기초공학지식과 창의성을 지닌 공학도 양성

전문지식과 외국어 소통 능력을 바탕으로 문제해결능력이 뛰어난 공학도 양성

기초 소양 교육을 통한 책임감 및 협동심이 강한 공학도 양성

실험실습과 설계 교육을 강화하여 현장적응력이 뛰어난 공학도 양성


졸업 후 진로

본 전공을 졸업한 학생은 대학원 진학(일반대학원, 산업대학원), 한국전자통신연구소 등 정부출연 연구기관, 대기업 연구소등으로 진출할 수 있으며 대기업 및 중소기업(정보통신분야), 유·무선방송국, 공무원 등 다양한 분야로 취업할 수 있다.

※ 대기업(삼성전자, 삼성중공업, 삼성모바일디스플레이, 삼성SDS, 삼성탈레스, 삼성전기, 현대모비스, 현대자동차, 현대중공업, 두산중공업, 두산인프라코어, 두산엔진, 하이닉스반도체,LG전자, LG Display, KT, 대우조선해양, STX 조선해양, 포스코건설 등), 공기업(한국지역난방공사, 한국수력원자력, 부산교통공사 등)


취득자격증

정보통신기사 무선설비기사 전파전자통신기사 정보처리기사 전자계산기기사 전자계산기조직응용기사 전기·전자·통신2급정교사 유비쿼터스전문가 멀티미디어전문가 정보보안관리사 인터넷정보검색사 웹마스터전문가 시스템관리사 PC정비사 네트워크관리사 MOUS

교수진

교수명 전공 이메일
김석태 화상처리/패턴인식 setakim@pknu.ac.kr
김성운 컴퓨터네트워크 kimsu@pknu.ac.kr
정연호 이동통신시스템 yhchung@pknu.ac.kr
박규칠 디지털신호처리 kcpark@pknu.ac.kr
주문갑 임베디드시스템, 지능제어 gabi@pknu.ac.kr
류지열 통신 시스템-온-칩 설계 ryujy@pknu.ac.kr
홍준표 정보통신보안 jp_hong@pknu.ac.kr
이훈 무선통신신호처리, 기계학습 hlee@pknu.ac.kr

연구실 소개

Dept. of Information and Communications Engineering

소개 및 분야안내

  • 정보시스템 연구실
    김석태 setakim@pknu.ac.kr

    정보시스템

    영상처리

    패턴인식

    셀룰러오토마타

    컴퓨터지원학습

    본 연구실은 정보통신기술을 통한 커뮤니케이션과 정보시스템의 사회적 응용에 중점을 두고 있다.
    커뮤니케이션이라는 것은 단순히 대량의 정보를 빠르고 값싸게 전달하는 것만이 아니고, 정보를 발신하는 인간의 의사가 정보처리전송기기를 통해 수신하는 인간에게 필요한 정보만을 정확하게 전하는 것이며, 현대의 다양화/복잡화한 생활 및 조직활동에 대한 상호이해와 의사 소통을 지원해 가는 것을 의미한다.
    또한 정보시스템의 사회적 응용이라는 것은 복잡하게 얽혀있는 사회문제들을 해결하기 위해 정보시스템이 맡아야 하는 역활을 연구해 사회복지의 향상에 기여하는 것이며, 미래사회에 있을 정보시스템에 대한 사회적 요구를 파악해 대응전략을 제시해 가는 것을 의미한다.
    따라서, 본 연구실에서는 정보처리기법과 이에 수반되는 통신에 관한 기초이론, 고도의 정보시스템의 이용을 위한 Man-Machine Interface의 구축기법, 패턴인식/영상이해 등을 위한 지능정보처리기술, 단순한 정보처리Tool로 부터 탈피해 사회화Tool로 발전시키기 위한 응용기술, 사회의 복잡한 현상을 오토마타를 이용해 해결하는 기술 등에 관련된 교육 및 연구를 한다.

  • 프로토콜 연구실
    김성운 kimsu@pknu.ac.kr

    광대역네트워크 및 차세대광인터넷

    DWDM 망에서라우팅과파장할당문제

    센서네트워크

    OVPN의QoS 제공메커니즘

    철도신호제어프로토콜검증

    광대역네트워크 및 차세대광인터넷
    차세대 백본망에서 DWDM(Dense Wavelength Division Multiplex) 전송기술은 네트워크의 증가하는 사용자수와 요구대역폭을 수용하기 위한 방법으로 빠르게 수용되고 있으며, 본 연구실에서는 DWDM 기술을 기반으로 하는 다양한 광대역 네트워크에서 신뢰성 있는 데이터들을 효율적으로 전송하기 위해 QoS, survivability, RWA 측면에서의 제어 프로토콜 및 전송기술들을 연구한다. 또한 GMPLS 기술 및 차등화 서비스기술과 같은 QoS 지원 기술들을 바탕으로 DWDM 기반의 차세대광인터넷에서 QoS 서비스 제공과 관련된 전반적인 프레임워크도 연구하고 있다. 더불어 본 연구실에서는 차세대 무선네트워크에서 정보기술의 핵심으로 각광받고 있는 센서네트워크의 전송기술에 관련된 연구도 수행하고 있다.

  • 이동전송시스템연구실
    정연호 yhchung@pknu.ac.kr

    이동전송시스템

    지능형이동전송기술

    고정/적응OFDM시스템

    차세대CDMA 기술

    스마트안테나

    에러정정기술

    초고속 OFDM 전송시스템
    고속 데이터 전송을 위한 OFDM 기술은 우수한 성능을 제공한다. 할당된 대역폭을 여러 개의 부 채널로 분할하여 데이터 전송을 비선택적 주파수 페이딩 환경에서 전송하게 되어 성능 개선을 얻을 수 있다. 적응 OFDM 시스템은 이러한 OFDM 시스템을 채널환경에따라 데이터 전송을 수행하는 적응시스템으로 성능열화현상없이 데이터전송속도를 더 높일 수 있다. 성능 및 고속 전송능력을 개선하는 향상된 적응 OFDM 시스템의 개발은 친사용자 환경을 제공하는 세계적인 Cadence 사의SPW 시뮬레이션 플랫폼을 이용하여 개발하고 있으며, 이렇게 개발된 시스템은 많은 고속 전송디지털이동통신시스템에 유용하게 적용될 것이다.

    이동전송시스템
  • 음향정보처리연구실
    박규칠 kcpark@pknu.ac.kr

    음향정보처리

    탄성표면파필터해석 및 설계

    음장해석

    수중음파전달시뮬레이션

    수치해석

    최적화 및 역문제

    전송선로 행렬법에 의한 탄성표면파필터의 해석 및 음파전달시뮬레이션
    탄성표면파필터는 탄성표면파를 응용한 신호처리기능소자로, 각종 통신기기의 고주파회로의 대역통과필터로 이용되고 있다. 기본적인 구성은 압전기판 위에 전기신호와 표면파를 서로 교환하기 위해 입/출력 IDT 한 쌍으로 이루어진다. 시간영역에서의해석방법인 전송선로행렬법(TLM법)을 이용하여 탄성표면파필터를 모델링하여 , 탄성표면파의 전파 특성의 시각화 및 SAW 필터의 해석이 가능하게 되었다. 또한TLM 법으로 음파의 전달과정을 모델링하면음장해석 및 수중음파 전달의 모델링도 가능하게 된다.

  • 제어 및 자동화 연구실
    주문갑 gabi@pknu.ac.kr

    임베디드시스템, 지능 제어 및 공장 자동화, 로보틱스

    지능제어

    임베디드시스템

    공장자동화

    로보틱스

    본 연구실에서는 퍼지, 신경망을 이용한 지능제어를 통하여 포항제철의 용융도금량 제어기와 용강 레벨 제어기의 수학적 모델과 제어 시스템을 개발하였다. 또한 AVR, 8051, DSP 등 마이크로프로세서를 이용하여 모바일로봇의 초음파 거리계, 진공제어기, 홈네트워크용 게이트웨이 등을 개발하였고, FARO 시스템을 이용한 평탄도 측정 시스템, 타이어압력감시계 검사장치, 방식감시프로그램 등 다양한 자동화장치들을 개발하여 적용하였다.

    	임베디드시스템, 지능 제어 및 공장 자동화, 로보틱스
  • 통신시스템 온 칩 연구실
    류지열 ryujy@pknu.ac.kr

    통신시스템 온 칩

    유비쿼터스 통신시스템 온 칩 설계

    유비쿼터스 시스템 온 칩 설계

    임베디드 시스템 설계

    고주파 집적회로 설계

    모바일 디스플레이 구동 집적회로 설계

    하나의 칩 안에 전체 통신 시스템을 설계하는 통신 SoC(System-on-Chip) 는 통신과 반도체 기술의 복합으로 하나의 주상 복합 건물을 건설하는 일이라 볼 수 있다. 좀 더 전문적인 용어로 설명을 하자면 통신 SoC는 통신 시스템의 구성 요소들을 대표하는 디지털, 아날로그 및 고주파 시스템들을 하나의 칩 안에 모두 집적화시키는 즉, 한 칩 위에 통신 시스템을 모두 집적화시키는 기술을 말한다. 단순히 주거라는 하나의 목적을 갖는 아파트 건물 한 개를 건설하는 것이 ASIC 설계였다면, 여러 개의 주거용 공간뿐만 아니라 여가 공간, 쇼핑 공간 등 다양한 구조물이 하나의 건물 안에 모여 있어 그 안에서 모든 생활이 가능하도록 설계된 것이 주상복합이라 할 수 있기 때문에, 다양한 이질적인 IP(Intellectual Property)들이 결합되어 하나의 전체 통신 시스템이 칩 안에 설계된다. 본 연구실에서는 통신시스템을 칩 안에 효과적으로 집적시키는 기술 개발은 물론 넓은 땅이 있다고 멋진 도시가 건설되는 것이 아니듯이 그 시스템에서 돌아가는 소프트웨어가 보다 고성능과 고효율로 설계되고 실행될 수 있도록 many- core SoC를 잘 설계하기 위해 꾸준한 연구를 진행하고 있다.

    통신시스템 온 칩
  • 정보통신보안 연구실
    홍준표 jp_hong@pknu.ac.kr

    정보통신보안 연구

    물리 계층 보안

    이동통신 시스템 보안

    무선 콘텐츠 캐싱 네트워크

    5G 이동통신 시스템

    무선 통신기술의 급속한 발전과 통신 디바이스들 의 보급으로 사물인터넷(IoT)에 대한 수요가 빠르 게 증가하고 있다. 이와 같은 사물인터넷의 원활 한 서비스를 위해서는 보안, 높은 전송률, 낮은 통 신지연 등이 요구된다. 본 연구실에서는 물리계층 보안, 콘텐츠 캐싱, 기계학습 등의 기술들을 활용 하여 사물인터넷 서비스를 위한 차세대 무선통신 알고리즘을 개발하고 있다.

    정보통신보안 연구
  • 인공지능통신네트워크 연구실
    이훈 hlee@pknu.ac.kr

    인공지능 및 통신 네트워크 연구

    머신러닝, 딥러닝, 인공지능

    무선통신 신호처리

    분산 네트워크 최적화

    무선 자원 할당 최적화

    5G/6G 이동통신 시스템

    5G/6G 통신 시스템은 다수의 이기종 기기를 빠른 전송속도, 낮은 지연시간, 그리고 높은 신뢰도로 서비스 해야하는 난관에 봉착했다. 차세대 통신 네트워크 설계에 만연하는 고난도 문제들을 해결하기 위해 기계학습 기반의 네트워크 솔루션이 산학 계에 새로운 패러다임으로 떠오르고 있다. 본 연구실에서는 머신러닝, 딥러닝, 인공지능을 활용하여 무선통신을 위한 신호처 리, 분산 네트워크 최적화, 그리고 자원 할당 최적화 등 5G/6G 시스템의 주요 이슈들을 해결하고자 한다. 주요 적용 분야로 massive IoT, ad-hoc 네트워크, 그리고 가시광 통신 시스템 관련 연구를 수행한다.

    공정 : 차세대 나노패터닝 기술